По результатам общения с руководителями аграрных бизнесов, связанных с выращиванием зерновых, элеваторами и зернотрейдингом, проявляется интересная тенденция: их инвесторы и руководители, от фермеров до агрохолдингов,  хотят прозрачности своих бизнес-процессов и четкого понимания, где, что и почему они теряют и как это прекратить.

Они понимают, что должен быть постоянный контроль и учет количества и качества зерна по всей производственной цепочке, и хотят такой контроль иметь.

Связаны эти желания:

  • c борьбой с «человеческим фактором» (прямыми хищениями, различными манипуляциями с весом и качеством, ошибочными или заведомо неверными действиями персонала);
  • желанием максимально уменьшить издержки на всех этапах работы;
  • необходимостью повысить прибыльность и эффективность работы каждого бизнес-процесса во всей производственной цепочке.

Вполне логично, что крупная сельскохозяйственная корпорация, занимающаяся выращиванием, хранением и экспортом продукции заинтересована в учете выращенного зерна прямо с поля – с момента уборки урожая комбайном и до погрузки его на судно по экспортному контракту. Её руководство, как и фермер, должно быть уверено, что если из бункера комбайна в зерновоз было выгружено 20 тонн пшеницы, то и до элеватора или зернового склада доехало именно 20 тонн. Чтобы было понятно и прозрачно, сколько пшеницы из этой партии было засыпано в силос на хранение, а затем отгружено в вагоны, доставлено в порт и погружено на судно по экспортному контракту.

Мы не говорим сейчас о реальных технологических потерях и точности весов – мы говорим о правильно выстроенной схеме работы по контролю и учету всей выращенной или приобретенной продукции.

Как это реализовать на практике?

Для реализации такой схемы нужна «сквозная» система учета и управления – «от поля до судна». Построить такую АСУ вполне возможно и даже нужно, особенно для крупных агрохолдингов, имеющих вертикально интегрированный бизнес от выращивания до экспорта.

В рамках этой статьи мы, в самых общих чертах,  рассмотрим этапы всей производственной цепочки и подходы к их автоматизации.

О борьбе с хищениями написана масса статей, но одними из основных моментов, направленных на борьбу с этим явлением является:

  • постоянный и прозрачный количественно-качественный учет продукции на каждом этапе;
  • контроль действий персонала;
  • исключение принятия сотрудниками неправомерных и ошибочных решений.

Для этого все решения в стандартных  ситуациях должны приниматься системой управления автоматически, максимально исключая влияние человека.

Начнем с уборки в поле.

Как понять, сколько тонн комбайн при уборке загрузил в кузов автомобиля?

Может быть, кому-то это покажется удивительным, но подобные решения уже есть на нашем рынке.

Небольшие потоковые весы, закрепленные на шнеке комбайна, позволяют  замерять вес намолоченной продукции при перегрузке её в зерновоз.

Мобильное приложение для экспедиторов или учетчиков, работающих в поле, дает возможность автоматически сформировать и распечатать TTH, с которой водитель отправляется в рейс. Как минимум, эти данные могут быть переданы в офис (бухгалтерию), где на их основе будет выписана бумажная ТТН для водителя. А все необходимые данные переданы в учетную систему элеватора, в который везется это зерно. Сотрудники элеватора, зернового терминала (ЗТ) или зернового склада не будут вводить данные из ТТН вручную, а только проверят их, что уже само по себе сокращает время обработки машин и уменьшает роль «человеческого фактора».

Не забываем, еще несколько моментов:

  • любая грузовая перевозка должна происходить при наличии ТТН (пока в бумажном виде), но государство планирует обязательное использование электронных ТТН (Е-ТТН) для всех автоперевозчиков и готовиться к этому нужно заранее;
  • принятие закона № 1534-ІХ, и повсеместное введение контроля за перегрузом на дорогах и введение больших штрафов за эти нарушения так же вынуждают контролировать вес зерновозов при загрузке.

От поля (зернового склада фермера) до элеватора

Контроль за зерновозами от момента погрузки на поле или току сельхозпроизводителя до элеватора можно осуществлять с помощью GPS трекеров. Это позволит контролировать маршрут движения и отсутствие внеплановых остановок.

Этот метод не позволяет полностью исключить хищения во время перевозки, но значительно их усложняет.

Оптимизация логистики на элеваторе при приеме автотранспорта поклажедателей

Это относится как к вопросу сдачи зерна на хранение в элеваторе (на склад), так и к его отгрузке с элеватора (склада).

Для увеличения эффективности этого бизнес-процесса нужно решить два вопроса:

  • организовать внешнюю логистику – добиться того, чтобы машины поклажедателей подъезжали к элеватору согласно электронной очереди, организованной им самим. Особенно это полезно при сдаче нескольких культур одновременно;
  • уменьшить время обслуживания одной машины.

Управление внешней очередью транспорта на элеваторе (внешней логистикой)

Этот подход уменьшит простой машин поклажедателей и их затраты на оплату автотранспорта и, как следствие, увеличит привлекательность именно этого элеватора в их глазах.

Элеватор же получит организованную и спланированную работу, понимая какую культуру, кто и когда ему привезет в ближайшее время.

Организация такой очереди агрохолдингами на собственных элеваторах и перевозящих продукцию своим же автотранспортом формирует плановость работы, уменьшает время простоев и, как результат, повышает его эффективность.

Уменьшение времени обслуживания одной машины

Увеличить количество обслуживаемых машин на элеваторе можно двумя путями: увеличить количество точек приемки или/и уменьшить время обслуживания одной машины.

Насчет увеличения точек приемки машин всё понятно, а вот об уменьшении времени обработки одной машины немного поговорим.

Внедрение систем управления внутренней логистикой транспорта, одновременно с обменом информацией с автоматизированной системой учета, контроля и управления движением продукции на элеваторе реально позволяет уменьшить время обслуживания одной машины до 9-10 минут.

Достигается это за счет:

  • четкой организации всей цепочки операций;
  • минимизации времени ввода данных: всё, что можно, вводится автоматически или берется из смежных систем;
  • максимальное исключение участия человека при стандартных условиях проведения операции;
  • «обучение» системы управления порядку действий в любых нестандартных ситуациях. При появлении таких ситуаций АСУ должна подсказывать оператору его действия и сообщать об этом руководству;
  • создание системы согласования спорных вопросов сотрудниками элеватора с руководством и поклажедателями. Для этого могут использоваться как чат-боты, так и специализированные мобильные приложения, позволяющие руководству принять решение, зафиксировать его в АСУ, передать подчиненным и проконтролировать его исполнение.

Опыт внедрения подобных систем показал, что количество обрабатываемых элеватором зерновозов возросло со 100 до 150 машин в день, и, в среднем, позволило увеличить доход элеватора на 7-15$ за тонну в зависимости от обрабатываемой культуры. А при среднем весе авто в 25 тонн доход предприятия в пиковый день увеличивается от 8750$ до 18750$.

А теперь представьте, что данные по машине (госномер, номер ТТН, культура, водитель, вес и т.п.), сформированные в поле при погрузке из комбайна в кузов или на зерновом складе у фермера, уже внесены в учетную систему элеватора. Делается это:

Водитель знает, что он должен подъехать к воротам элеватора, например, в 13:00. Подъезжает к КПП, получает заранее подготовленную для него RFID-метку (QR- или штрих-код) и, не ожидая полдня в очереди на площадке отстоя, сразу следует по бизнес-процессу. Задача этого идентификатора – «обезличить» машину и все данные по ней для работы служб элеватора и исключения «человеческого фактора».

При этом оператор КПП не вводит все данные вручную с бумажной ТТН, стараясь разобраться в чужом подчерке, а просто сверяет информацию из неё с уже введенной в систему.

Далее автоматизированная система «ведет» эту машину по всей технологической цепочке, разрешая проезд посредством открытия шлагбаумов или сигналами светофоров, которыми сама и управляет.

Рассмотрим этот процесс по этапам:

  • заезд на территорию элеватора по полученному идентификатору;
  • обезличенное взятие проб и выполнение лабораторных анализов. Получение всех возможных результатов анализов с передачей их в учетную систему. В случае, если имеются расхождения, которые требуют согласования с руководством элеватора или поклажедателем, существует возможность их согласования в чат-ботах или в мобильном приложении «Арт:Директор зернового терминала»;
  • взвешивание брутто. Этот процесс полностью автоматизирован и защищен от вмешательства в результаты взвешивания. Система контролирует правильность постановки автомобиля и прицепа на весы, сверяет номерные знаки на автомобиле и автоматически передает результаты взвешивания в АСУ ТП;

  • по результатам лабораторных анализов АСУ ТП автоматически определит, на какую завальную яму нужно поставить машину. Водителю будет выдано об этом соответствующее сообщение на электронном табло и система пропустит его на определённую завальную яму. При этом АСУ ТП автоматически выберет необходимый маршрут следования зерна по элеватору в зависимости от результатов анализов. Такой шаг позволит избежать пересортицы и других негативных последствий. Важно, что АСУ ТП запускает максимально короткие или менее энергоёмкие маршруты. И тут эффективность достигается за счёт экономии энергоресурсов;
  • взвешивание нетто. При этом, для исключения злоупотреблений, вес машины сравнивается в прошлыми результатами взвешиваний и, в случае резких расхождений (обычно это 300-400 кг, что является эквивалентом полного веса топлива в автомобиле), выдается сигнал о нестандартной ситуации. Такая разница говорит о возможной махинации;
  • после выезда через КПП водитель получает заверенные бумажные документы.

Причем, при любом действии в системе происходит автоматическая запись времени осуществления операции, фото или видеофиксация этого события. На весах и в лаборатории часто используют модули распознавания номерных знаков для сравнения номеров авто с теми номерами, что привязаны к идентификатору (ТТН).

Автоматизация процесса приемки значительно сокращает затраченное время, ускоряет взвешивание, лабораторный анализ, снижает влияние человеческого фактора и, соответственно, уменьшает количество ошибок. Сокращаются расходы на содержание весовщиков, а на некоторых предприятиях и посты охраны, а это 250-300 тыс. грн в год за один пост.

Управление технологическими процессами на элеваторе

Отдельно поговорим об автоматизации работы, связанной с технологическими процессами (АСУ ТП) подготовки и хранения зерна.

Автоматизация этих процессов очень важна. Её задача состоит в правильном и быстром принятии решения о направлении очередной партии на очистку, сушку и т.д. АСУ ТП принимает решение только исходя из объективных данных – результатов лабораторных анализов, исключая человеческий фактор и управленческие ошибки.

Например, влажность зерна определена как превышающая норматив. Это значение автоматически попадает в АСУ ТП, которая сама принимает решение и отправляет его на сушку. Сотрудник  не  принимает никакого участия в этом процессе, потому что оно очевидно и не нуждается в «человеке». Автомобиль подъезжает к бункеровке, а там уже все транспортеры «знают», что зерно из этой машины отправляется на сушку. После этого, зачетный вес зерна пересчитывается и в учетную систему «уходит» уже окончательный вес и качество. Таким образом, манипуляции с весом и качеством зерна на этом этапе технологического процесса исключены.

Так же АСУ ТП должно учитывать энергетические затраты элеватора на выполнение каждого этапа технологической цепочки.

Например, зная, какое количество зерна и с какой влажностью зашло в сушку и вышло из неё, а также затраты энергии на этот процесс можно мониторить эффективность её работы и искать пути повышения энергоэффективности конкретного технологического процесса.

Аналогично и по всем остальным техпроцессам, связанным с подготовкой и хранением зерновых на элеваторе.

Учет и контроль зерна на этапе от элеватора до судна

Что касается учета при хранении и подработке зерна, то это достаточно тривиальный процесс, отработанный во многих уже существующих АСУ и останавливаться на нём мы не будем.

При перевозках зерна с линейных элеваторов на портовые зерновые терминалы в большинстве случаев используется  железнодорожный транспорт.

Сегодня существуют готовые аппаратно-программные модули, позволяющие автоматически вести учет погрузки зерна в вагоны.

Хотелось бы немного поговорить о вопросах быстрой и правильной подготовки документов и ускорения обслуживания вагонов при приеме/передаче их УЗ для перевозки и о контроле дислокации в движении и подачи хопперов на зерновой терминал точно в срок.

Сотрудники, подготавливающие вагоны к отправке (загрузка, взвешивание, пломбировка и т.п.), не смотря на то, что работают «в поле»,  должны иметь средства доступа к учетной системе элеватора или зернового терминала. Оптимальным для них опять же становится использование специализированных мобильных приложений в смартфоне. С помощью таких приложений можно автоматизировать работу сотрудников в собственной АСУ и работу с «Укрзализныцей» на всех этапах: погрузка, перевозка и контроль дислокации вагонов, выгрузка, подготовка всех необходимых документов для УЗ.

Быстрая обработка вагонов (погрузка, пломбировка) и подготовка необходимых документов для УЗ, особенно это касается крупных компаний, перевозящих зерно составами, позволяет экономить на оплате их аренды. Предприятие платит УЗ за реальное время использования вагонов, а не за время простоя, когда вагоны стоят на станции и ждут пока сотрудники, отвечающие за их осмотр, проверку пломб и т.д. проведут осмотр, вернутся в офис и подготовят все документы на состав. Мобильное приложение позволяет всё делать прямо на станции в момент осмотра вагонов, тем самым экономя время и деньги.

Существует еще и специализированный сервис УЗ «Direct_UZ» , помогающий организовать доставку составов с зерном в порт прямо под швартовку судна, избегая лишних затрат на хранение и перевалку зерна сначала в зерновой терминал, а затем на судно.

Погрузка на судно

Процесс погрузки зерна на судно можно разделить на три части:

  1. Физически перегрузить зерно, уже накопленное на зерновом терминале на судно.
  2. Организация работы в случае, если нужна прямая перегрузка с вагонов и автомобильного транспорта в трюм.
  3. Подготовка и оформление всех документов по этой сделке (о качестве зерна, разрешительных, таможенных, налоговых и т.п.)

На сегодняшний день так же существуют программно-аппаратные автоматизированные системы, позволяющие вести учет погруженного зерна по трюмам согласно плана погрузки, и детально останавливаться на описании их работы мы не будем.

Как и в случае с железнодорожным транспортом не все сотрудники портового ЗТ работают в офисе. Часть из них занята в работах на территории. Ярким примером является контроль выгрузки автотранспорта в порту на судно. Работа тальмана не привязана к стационарному рабочему месту, а задача оперативной регистрации времени и места выгрузки актуальна и обязательна. Контроль за движением транспорта от склада к судну может выполняться специализированным мобильным приложением «Арт:Тальман ЗТ».

О чём хочется сказать в заключение

Автоматизации системы учета и управления «движением» сельскохозяйственной продукции от бункера комбайна до трюма на судне уже становится отнюдь не фантастикой, а настоятельной необходимостью в современном аграрном бизнесе.

Конечно, не вся эта цепочка нужна всем участникам рынка.

Крупным аграрным корпорациям, у которых есть все этапы, от выращивания до экспортных контрактов, нужна такая система в полном объеме и даже с гораздо более широким функционалом, включающим управление финансовыми потоками, транспортом, документами, персоналом, аналитической подсистемой и т.д. Им необходим полный учет и контроль на всех этапах производственной цепочки.

Для фермера, выращивающего и везущего свою продукцию на элеватор, вполне может быть достаточно контроля от комбайна до силоса на элеваторе. Его задача не допустить любых потерь при перевозках с поля и хранении на элеваторе или собственном зерноскладе.

Для зернотрейдера покупающего зерно у производителя и продающего его экспортеру нужна система ведения и учета сделок и приобретенной продукции на этапах от склада сельхозпроизводителя до момента загрузки в элеватор, портовый ЗТ, указанный покупателем, или сразу на судно.

Существующие сегодня технические средства автоматизации и программные модули позволяют выполнять автоматизацию и  контроль на всех этапах работы. Однако, построить такую «сквозную» систему на самом деле не так просто, как кажется на первый взгляд.

На рынке есть различные модули, «отвечающие» за отдельные описанные выше участки. Но практически все они разработаны разными разработчиками и не составляют целостной системы. При разработке подобных АСУ, нужно учитывать массу нюансов конкретного заказчика, особенностей используемого оборудования, технологических, управленческих и учетных процессов, принятых у него. Логично строить такие системы с одним системным интегратором, который может объединить все модули в единую работающую систему.

Опыт работы OOO «Арт Порт» говорит о том, что строить и внедрять такие системы возможно и вполне реально.

Вопрос только в том, что тот, кто первый внедрит автоматизацию хотя бы на большинстве этапов, тот явно получит значительные конкурентные преимущества в борьбе за свое место на рынке, особенно с учетом захода к нам иностранных агрохолдингов, имеющих подобные системы.